On pensait tous simplement parcourir les parcs et les rues pour capturer un Dracaufeu ou un Pikachu. Depuis 2016, l’immense succès de Pokémon GO a poussé des millions de personnes à braquer leur caméra sur le monde physique pour attraper des créatures en réalité augmentée
Mais derrière l’aspect ludique de cette chasse mondiale se cache une réalité bien plus pragmatique : les joueurs ont travaillé gratuitement pour Niantic. Sans être payés, ni même informés, 500 millions d’utilisateurs ont généré une base de données colossale de 30 milliards d’images géolocalisées.
Le plus grand data labelling de l’histoire
Le véritable produit de Pokémon GO n’a jamais été le jeu lui-même, mais notre regard sur le monde. Chaque fois qu’un joueur pointait son smartphone pour capturer une créature, l’image était géotaggée et intégrée à une reconstruction 3D ultra-précise de la réalité. Ce procédé a permis de créer plus d’un million de hotspots à travers le globe, capturés sous tous les angles, par tous les temps et à toutes les heures de la journée.
Niantic a réussi le tour de force de gamifier le data labelling à une échelle planétaire. Là où des entreprises doivent normalement payer des milliers d’employés pour étiqueter des données, la firme a compté sur des fans dévoués pour cartographier des tunnels, des impasses et des cours d’immeubles inaccessibles au GPS classique. C’est un dataset d’une richesse quasiment impossible à reproduire par des méthodes traditionnelles de cartographie.
Des monstres de poche aux robots de livraison
La revue américaine du MIT vient de révéler l’application concrète de cette collecte massive. Niantic s’est associée avec Coco Robotics, une start-up spécialisée dans la livraison par robots. Ces machines, de la taille d’une glacière, parcourent les trottoirs des États-Unis pour livrer des repas. Pour naviguer efficacement, ces robots utilisent le modèle d’IA entraîné par les photos des joueurs.
Grâce à ces données, les robots peuvent se repérer à quelques centimètres près, même dans des zones « grises » où le signal satellite est défaillant. Déjà 1 000 robots de livraison utilisent cette technologie pour acheminer des plats chauds en évitant les obstacles urbains. Le travail bénévole des chasseurs de Pokémon permet aujourd’hui de remplacer des livreurs humains par des solutions automatisées de pointe.
LIRE AUSSI : ChatGPT : bientôt 1 milliard d’utilisateurs et une levée de fond historique
La machine nourrie par l’illusion du jeu
Ce mécanisme rappelle étrangement celui de Google avec son service CAPTCHA. En prouvant que nous ne sommes pas des robots via un clic sur un feu rouge ou un passage piéton, nous travaillons en réalité à améliorer les systèmes de reconnaissance de Google Street View. Dans le cas de Pokémon GO, la logique est identique, mais habillée d’une couche de divertissement addictive.
Il ne faut pas oublier que la franchise Pokémon est la plus lucrative au monde, avec 147 milliards de dollars générés. Entre les cartes rares qui s’arrachent à prix d’or (ou comme cette carte de Pikachu vendue 16,5 millions de dollars) et les produits dérivés, l’exploitation du big data est la nouvelle pépite de l’entreprise. En croyant lancer des Pokéballs, les utilisateurs se sont eux-mêmes fait attraper dans les filets d’un business plan mondialisé d’une efficacité redoutable.
LIRE AUSSI : 65% des métiers du marketing vont disparaître à cause de l’IA
